데이터 분석1 [ML] 지도학습/분류 결정트리 Decision Tree 1. 결정 트리란(Decision Tree)? 결정 트리란 데이터에 있는 규칙을 학습을 통해 자동으로 찾아내 Tree기반의 "분류 규칙"을 만들고, 이 규칙을 통해 최대한 균일도가 높은(과적합 고려) 결정 클래스를 만드는 분류기법입니다. 2. 결정 트리의 구조 (1) 규칙 노드(Decision Node) : 규칙 조건을 표시한 노드입니다. (2) 리프 노드(Leaf Node) : 결정된 클래스 값을 표시한 노드입니다. 3. 균일도란? 균일도란 한 데이터 세트 내의 데이터들이 같은 성향을 나타내는 정도입니다. 예를 들어 위와 같은 데이터 세트가 있다면, C가 제일 균일도가 높은 데이터 세트일 것입니다. 트리를 분할할 때 최대한 균일한 데이터 세트를 구성할 수 있도록 분할하는 것이 필요합니다. 4. 결정 트.. 2021. 7. 13. 이전 1 다음
