딥러닝2 [논문리뷰] EfficientFormer: Vision Transformers at MobileNet Speed 1. Introduction 주요내용 1. ViT가 mobilenet만큼 빨라질 수 있을까? 2. 1번 의문점을 풀기 위해 ViT의 비효율성에 대해 분석 3. 효율적인 dimenstion-conststent한 ViT모델 제안 해당 논문은 FLOPs나 parameter수가 아닌 inference speed에 초점을 맞춤 3. On-device Latency Analysis of Vision Transformers 위 사진은 여러 모델의 latency를 iPhone12에서 측정한 결과이다. 이 실험을 통해 On-device inference speed에 악영향을 주는 요인을 분석했고, 결과는 다음과 같다. observation 1 : 큰 kernerl과 stride를 갖는 patch embedding이 mo.. 2023. 1. 3. [논문리뷰] GolfDB: A Video Database for Golf Swing Sequencing Abstract 골프 스윙은 몸 전체를 능숙하 움직여야 하는 복잡한 움직임이다. 따라서 생물역학적 주제가 되기도 한다. 이 논문에서 우리는 골프 스윙의 주요 이벤트를 감지하고 골프 스윙 분석을 용이하게 하기 위한 골프 스윙 시퀀싱의 개념을 소개한다. 골프 스윙 시퀀스의 알관된 평가를 위해, 우리는 벤치마킹 데이터셋으로 GolfDB도 제안한다. 더욱이 레퍼런스 베이스라인처럼 골프 스윙 시퀀싱 성능을 평가하기 위해, 우리는 경량화된 딥러닝 모델인 SwingNet을 제안한다. 이것은 8개의 골프 스윙 이벤트를 평균 76.1%로 정확하게 감지하고 8개의 이벤트 중 6개를 91.8%로 정확하게 감지한다. 1. Introduction 1.1. Introduction 1. 골프는 여러 나라에서 많이 치고 배우는데 오.. 2022. 12. 28. 이전 1 다음
