오차역전파법1 [Deeplearning Part.4] 오차역전파법 오차역전파법 경사하강법으로 손실함수의 최솟값을 찾으려는 방법을 이전 장에서 알아봤습니다. 오차역전파법은 오차를 역으로 전파하는 방법으로 가중치 매개변수의 기울기를 효율적으로 계산하는 방법입니다. 오차역전파법을 위한 도구로 연쇄 법칙을 알아보고, 신경망에서의 오차역전파 전체를 한 번 보겠습니다. 1. 연쇄 법칙 Chain rule 오차역전파법을 이해하기 위해서는 기본적으로 연쇄 법칙에 대해 이해해야합니다. 연쇄 법칙은 합성함수의 미분을 각 함수의 미분의 곱으로 나타내는 것입니다. 위 식과 같은 합성함수 z가 있을 때 미분은 다음과 같이 나타낼 수 있습니다. 우변의 t가 지워져 좌변과 같아지는 것을 알 수 있습니다. 여기서 우변의 두 분수는 z를 t로 미분한 것과 t를 x로 미분한 것입니다. 이것은 x ->.. 2022. 1. 6. 이전 1 다음
