중심극한정리1 정규분포(Normal distribution) 정규분포(Normal distribution)는 가우스 분포(Gaussian distribution)이라고도 하며, 일상적인 자료에서 픈히 볼 수 있는 분포이다. 정규분포는 모집단의 수가 클 수록 해당 분포가 정규분포를 근사적으로 따를 것으로 가정하고 통계적 분석을 하고 있다. 정규분포가 통계학에서 유용하게 사용되는 이유는 중심극한정리(CLT, Central limit Theorom) 덕분이다. 정규분포의 특성 분포는 좌우 대칭이며, 평균치의 확률값이 가장 높다. 곡선 아래 전체 면적은 1이다(확률의 전체 합은 1) 곡선은 평균에서 멀어질 수록 x축에 가까워지지만 x축에 닿지 않는다. (확률값은 0을 가지지 않는다 -> 미미한 확률의 경우도 배제하지 않는다.) 정규분포는 평균과 분산 값에 따라 다른 형태.. 2024. 1. 12. 이전 1 다음
