DETR1 DETR : End-to-End Object Detection with Transformers 논문 발표 당시 최근까지 나온 detection 모델을 설명하기 위해서는 Region proposl, Anchor box, NMS 등 새로운 개념들이 많이 등장했다. 이런 개념들은 실제로 구현하기 어렵고 코드가 길어진다는 단점이 있었는데, 2020년 당시 Facebook(현 META)은 이런 개념들을 적용하지 않고 네트워크 구조가 단순하면서 end-to-end 학습이 가능한 DETR을 제안한다. 기존 Object detection 본 논문에서는 객체 인식을 bbox와 category라는 set을 예측하는 task로 정의한다. 이 때 기존의 모델들은 다수의 proposal, anchor, window center 등을 기반으로 set을 찾는 간접적인 방법에 기반을 두고 있다. 본 논문에서는 이러한 pipe.. 2024. 1. 25. 이전 1 다음
