FPN1 FPN (Feature Pyramid Networks for Object Detection) FPN 다양한 크기의 객체를 인식하는 것이 OD task의 핵심적인 문제이다. 기존의 방식대로면 모델의 추론 속도가 너무 느리며 메모리를 지나치게 많이 사용했다. FPN은 이를 통해 컴퓨팅 자원을 적게 차지하면서 다양한 크기의 객체를 인식하는 방법을 제시한다. Summary 원본 이미지를 Conv layer에 입력해 Forward pass를 진행하고, 각 stage마다 다른 scale을 가지는 4개의 Feature map을 추출한다. 이 과정을 Bottom-up pathway라고 하는데, 후에 Top-down pathway를 통해 각 feature map에 1x1 conv layer를 적용해 모두 256개의 channel을 가지도록 조정하고 Upsampling을 진행한다. 마지막으로 Lateral con.. 2024. 1. 17. 이전 1 다음
