Generative model1 diffusion model quick search 생성 모델(Generative Models) 1. GAN : 묵시적으로 확률 분포 모델링 -> 모델 구성에 제한이 없어 결과물 quality up. 하지만 생성자+판별자와 모드 붕괴 등의 한계점이 존재 2. VAE : 오토 인코더의 파생형으로, 명시적으로 확률분포 모델링. 하지만 가능도가 아닌 ELBO를 통한 학습이라는 한계 3. Flow based : 단순 확률 분포에서 추출한 값에 여러 단계의 변환을 거쳐 복잡한 분포를 만드는 방법. 명시적인 가능도로 모델링한다는 장점과 결과물 quailty가 좋지만 변환 함수의 역함수가 존재해야한다는 제한이 있음. diffusion model - 기존 생성 모델들(GAN, VAE 등)은 latent space를 잘 형성하고, 각 값들을 정규 분포로 잘 만드는 방법을.. 2023. 3. 24. 이전 1 다음
