GridSearchCV1 [ML] GridSearchCV - 교차 검증과 최적 하이퍼 파라미터 튜닝을 같이 GridSearchCV란 교차검증을 기반으로 하이퍼 파라미터의 최적 값을 찾게 해주는 모듈입니다. 이 모듈은 cross_validation을 위한 학습/테스트 세트로 자동으로 분할한 뒤에 하이퍼 파라미터 그리드에 기술된 모든 파라미터를 순차적으로 적용해 최적의 파라미터를 찾을 수 있게 해줍니다. 붗꽃 품종 예측 예제를 통해 살펴보겠습니다. 위 params에 정리된 하이퍼 파라미터들의 경우의 수에 따라 6가지 조합이 나오고, 각 조합마다의 교차 검증(cv = 3)을 하여 평균 정확도(설정된 score)를 계산합니다. 위의 경우 4번 5번 행의 조합이 공동 1위이고, 이 때 평균 검증 정확도는 0.975로 계산되었습니다. GridSearchCV 주요 파라미터 1. estimator : classifier, .. 2021. 7. 21. 이전 1 다음
