RMSLE1 [ML] 지도학습/회귀 회귀 평가 지표 Part.2 skit-learn 라이브러리를 사용한 회귀 평가 지표 실습 (데이터는 자전거 대여 수요예측(캐글))을 사용하였습니다. sklearn.metrics에서 mean_squared_error, mean_absolute_error를 불러와 mse와 mae를 계산할 수 있습니다. MSLE를 mean_squared_log_error를 통해 구할 수 있지만, 데이터 값의 크기에 따라 오버플로/언더플로 오류가 발생할 수 있습니다. 따라서 np.log1p()를 통해 이 문제를 해결해 줍니다. 그리고 log1p()를 통해 변환된 값은 expm1()을 통해 원래 스케일로 복구할 수 있습니다. 따라서 다음과 같은 함수를 만들어 줍니다. 위 함수를 통해 기본적인 전처리만 한 데이터셋에 대한 회귀모델 적용 후 평가입니다. 다음은.. 2021. 9. 24. 이전 1 다음
