im2col1 [Deeplearning Part .6-1] CNN CNN CNN은 합성곱 신경망이며, 이미지 인식과 음성 인식 등 다양한 곳에서 사용됩니다. CNN에서는 이 전 신경망과 달리 합성곱 계층convolutional layer와 풀링 계층pooling layer가 등장합니다. CNN의 기본 1. 합성곱 연산 합성곱 연산에서는 필터를 적용시킵니다. 위 그림의 가운데 행렬이 필터이며, 입력층에서 같은 크기를 갖는 윈도에 단일 곱셈 누산을 하고, 이를 출력합니다. 출력층의 행과 열 개수는 필터 크기의 윈도우를 입력층에서 몇 개 가질 수 있는지에 따라 결정됩니다. 일반적인 Affine 변환의 경우, 데이터를 1차원으로 평탄화하여 입력했지만, 위와 같이 합성곱 연산을 할 경우 데이터의 형상을 살릴 수 있습니다. 2. 패딩 padding 입력층의 주변을 폭 1짜리 0의.. 2022. 1. 9. 이전 1 다음
