loss function1 Loss function Loss function Loss function이란 손실 함수로써 모델의 Output이 얼마나 틀렸는지 나타내는 척도이다. 즉, Loss가 작을 수록 좋은 것인데, 모델의 학습과정에서 이 Loss의 미분값을 통해 Back Propagation을 진행한다. Loss function은 관점에 따라 Cost function이나 Objective Function으로도 부르는데, 구분할 필요가 있다. Loss function : 하나의 데이터에 대한 오차를 최소화하기 위해 정의된 함수 Cost function : 모든 오차를 일반적으로 최소하하기 위해 정의된 함수 Objective Function : 어떤 값을 최대화 혹은 최소화하기 위해 정의된 함수. 따라서 "Loss function ⊂ Cost functi.. 2024. 1. 22. 이전 1 다음
