sppnet1 SPPNet 1. idea 기존 CNN은 입력 이미지 크기를 고정시켜야했다. 이를 위해 crop, wrap과 같은 방식을 적용하면 다음과 같이 전체 이미지에 대한 정보 손실이 발생한다는 문제점이 생긴다. 이러한 과정은 이미지에 대한 인식 정확도를 떨어뜨릴 수 있다. CNN이 고정된 크기의 입력 이미지를 필요로 하는 이유는 FC layer때문이다. SPPNet에서는 이러한 영향을 받지 않기 위해 Spatial Pyramid Pooling을 사용한다. 이 새로운 네트워크 구조는 이미지의 크기와 스케일에 영향을 받지 않고 고정 길이의 representation을 형성할 수 있다. SPPNet의 아이디어를 한 문장으로 정리하면 다음과 같다. "입력 이미지의 크기에 상관없이 Conv 연산을 진행하고, FC layer의 크기에.. 2024. 1. 4. 이전 1 다음
