t-distribution1 t-분포(t-distribution, Student's t-distribution) t-분포 t분포는 평균 검정을 하기 위해 고안되었다. 모집단이 정규분포를 따를 때, 표본평균은 N(μ, σ²/n)를 따른다. 과거에는 이를 이용하여 평균 검정을 해왔는데, 일반적으론 모분산인 σ²를 알 수 없다. 만약 n이 매우 크다면 표본평균은 더욱 정확히 정규분포를 따를 것이고, 표본평균의 분산이 0으로 수렴하게 될 것이다. 이 경우, σ²의 영향이 무시될 수 있을 정도가 되겠지만, 표본 수가 적을 때는 이를 이용한 검정이 신뢰성을 잃을 수 있다. 이러한 경우를 위해 정규분포와 형태는 비슷하지만 모분산 항 대신 표본분산을 이용한 분포를 고안해 만든 것이 t분포이다. t-분포의 특징 정규분포와 다르게 t분포는 모분산 σ² 를 포함하고 있지 않다. 이는 표본 수가 적을 때 신뢰성을 더해준다. 표본 수가 .. 2024. 1. 12. 이전 1 다음
