DL/Code4 YOLOv3 Pytorch 코드 리뷰 코드 : https://github.com/aladdinpersson/Machine-Learning-Collection/tree/master/ML/Pytorch/object_detection/YOLOv3 1. DarkNet + Multi-scale feature map extracter YOLO v3에서는 DarkNet-53이라는 새로운 Backbone network가 등장한다. 총 53개의 conv layer로 이루어져있다. """ Implementation of YOLOv3 architecture """ import torch import torch.nn as nn """ Information about architecture config: Tuple is structured by (filters, .. 2024. 1. 26. YOLOv1 Pytorch 코드 리뷰 코드 : https://github.com/aladdinpersson/Machine-Learning-Collection/tree/master/ML/Pytorch/object_detection/YOLO 1. DarkNet DarkNet은 YOLOv1이 feature map을 생성하기 위해 만들어진 독자적인 CNN이다. ## model.py """ Implementation of Yolo (v1) architecture with slight modification with added BatchNorm. """ import torch import torch.nn as nn """ Information about architecture config: Tuple is structured by (kernel_siz.. 2024. 1. 25. MDGAN : Mask guided Generation Method for Industrial Defect Images with Non-uniform Structures 코드 구현 및 리뷰 논문 : https://www.mdpi.com/2075-1702/10/12/1239 구현 코드 : https://github.com/hits-gold/MDGAN-pytorch/tree/main?tab=readme-ov-file 구현하게 된 배경 인턴으로 근무하던 당시 팀에서 반도체 불량 검출 과제를 하고 있었고, 이 후에도 같은 task를 다수 맡을 예정이었다.이에 '제조업계에서 사용되는 불량 검출 과제'에 선제적 대응을 할 요인을 찾아 대비하는 차원에서 1인 프로젝트를 시작하게 되었다. 선행연구조사를 통해 결함 이미지에 대한 classification이나 segmentation과 같은 task를 진행할 때 일반적으로 결함 이미지가 적어 데이터 불균형이 있다는 것을 알게 되었다. (불량률을 줄이기 위해 .. 2024. 1. 24. Transformer Pytorch 코드 리뷰 기본 Transformer 구조 Pytorch에는 Transformer가 구현되어 있어, 이를 활용한 기본 구조를 만들면 다음과 같다. # nn모듈을 활용한 Transformer 기본구조 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim class Transformer(nn.Module): def __init__(self, num_tokens, dim_model, num_heads, num_encoder_layers, num_decoder_layers, dropout_p, ): super().__init__() # Layers self.transformer = nn.Transformer( d_model=dim_model, nhead=num_h.. 2024. 1. 24. 이전 1 다음
