가중치1 [Deeplearning Part.5] 학습 관련 기술들 매개변수 갱신 신경망 학습의 목적은 손실함수의 값을 가능한 한 낮추는 매개변수를 찾는 것입니다. 지금까지 확률적 경사 하강법(SGD)를 통해 가중치를 업데이트하는 법을 알아보았는데, SGD 외 다른 매개변수 최적화 기법을 소개합니다. 1. 모멘텀 Momentum 모멘텀은 운동량을 뜻하며, 가중치 업데이트 수식은 다음과 같습니다. 여기서 v라는 변수는 물리에서 말하는 속도에 해당합니다. αv항은 기울기 방향으로 힘을 받아 가중치가 가속되어 업데이트하는 형상을 띄게 됩니다.(α는 보통 0.9 등의 값으로 설정합니다.) 2. AdaGrad 학습률을 효과적으로 정하는 기술로 학습률 감소 learning rate decay가 있습니다. 또한 학습률을 서서히 낮추는 간단한 방법은 매개변수 "전체"의 학습률 값을 일.. 2022. 1. 9. 이전 1 다음
