손실함수1 [Deeplearning Part.3] 신경망 학습 신경망 학습이란 신경망 학습이란 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것을 뜻합니다. 한 조합의 가중치 매개변수는 특정한 예측값들을 만들고, 그 예측값과 실제값의 차이를 이용해 손실함수를 결과값을 만들 수 있습니다. 이제 이 손실함수의 결과값을 가급적 작게 만드는 방향으로 가중치 매개변수를 조절하여 신경망의 학습이 이루어집니다. 학습의 전환 세 번째 학습이 다른 두 학습과 다른 점은 신경망이 데이터의 "있는 그대로"를 학습한다는 것입니다. 두 번째 접근방식은 특징을 사람이 설계했지만, 신경망은 이미지에 포함된 특징까지도 기계가 스스로 학습합니다. 1. 손실함수 1) 평균 제곱 오차 MSE y는 신경망의 출력, t는 정답 레이블, k는 데이터의 차원 수를 나타냅니다. y-t에 제곱.. 2022. 1. 6. 이전 1 다음
