Peeky1 [Deeplearning Part.8-3] seq2seq seq2seq seq2seq모델은 시계열 데이터를 다른 시계열 데이터로 변환하는 모델입니다. 시계열 데이터의 변환을 예를 들면 특정 언어의 문장을 다른 언어의 문장으로 번역하는 과정을 들 수 있습니다. 또한 seq2seq모델은 Encoder-Decoder 모델이라고도 하는데, 이름처럼 input을 인코딩하고, 인코딩된 데이터를 다시 디코딩하는 과정을 거칩니다. "나는 고양이로소이다"라는 한글 문장을 "I am a cat"으로 변환(번역)하는 경우로 예를 들어 보겠습니다. seq2seq의 Encoder LSTM모델에 한 문장을 넣는 경우를 생각해보겠습니다. 위 모델이 출력하는 h는 LSTM계층의 마지막 은닉 상태인데, 이 h에 입력된 문장을 번역하는데 필요한 정보가 인코딩됩니다. 겉으로 보면 "나는 고양이.. 2022. 1. 25. 이전 1 다음
