SAE1 [Pytorch Part.4] AutoEncoder AutoEncoder란? AutoEncoder란 비지도 학습 방식으로 훈련된 인공 신경망으로, 먼저 데이터에 인코딩 된 표현을 학습한 다음, 학습된 인코딩 표현에서 입력 데이터를 생성하는 것을 목표로 한다. 따라서 , 오토인코더의 출력은 입력에 대한 예측이다. AE를 활용하면 Input data를 Latent Space에 압축시켜 이 값을 새로운 Feature로 사용할 수 있는데, Dimension을 줄일 수 있다는 장점이 있다. AE의 응용 이미지 생성 이미지 변환 이미지 초 고해상도 이미지 복원 이미지 설명(caption) 대표적인 AE 1. Stacked AE Stacked AE는 위 그림과 같이 Hidden Layer를 다시 input으로 사용해 AE를 반복적으로 수행 후 각 Hidden Laye.. 2022. 1. 14. 이전 1 다음
